随着人工智能应用的日益广泛ღ★，人工智能赋能科学研究（AI for Science）近年来在全球迎来蓬勃发展狼队下载官网ღ★，展现出重塑科技创新的巨大潜力ღ★。日前在北京举行的中关村论坛年会上ღ★，人工智能在科学研究中的前沿应用成为各界关注的热点话题ღ★。专家和业内人士认为ღ★，作为人工智能发展的新前沿ღ★，“AI for Science”正快速从实验室探索迈向科研主流ღ★，有望引领一场深刻的科研范式变革ღ★。

　　近年来ღ★，人工智能已在多个关键学科领域实现突破ღ★：AlphaFold2算法准确预测蛋白质结构ღ★，自动化材料研发平台“机器化学家”快速筛选出高性能催化剂ღ★，人工智能参与天文图像处理发现新的星体结构这些“AI+科研”的实际案例ღ★，不断拓展着人类的知识边界ღ★。

　　中国科学技术信息研究所发布的《AI for Science创新图谱》（以下简称《报告》）显示ღ★，全球科学家正不断将机器学习等人工智能技术应用于科学研究各领域ღ★。人工智能通过变革科研范式ღ★、提升科研效率ღ★，推动物理ღ★、化学ღ★、生物等基础学科前沿突破ღ★，在合成生物制造ღ★、材料设计等领域催生出一批新技术模式驱动的新兴产业太阳集团游戏城新版ღ★。与此同时ღ★，人工智能与数学太阳集团游戏城新版ღ★、物理ღ★、生命科学等基础学科的交叉融合ღ★，为人工智能提供理论基础与方法论支持ღ★，不断推动人工智能理论突破并拓展能力边界ღ★。

　　在全球AI for Science学术研究方面ღ★，2019年2023年间ღ★，全球AI for Science论文发表年均增长率为27.2%ღ★，各学科领域论文发表均呈现逐年递增趋势ღ★，其中ღ★，生命科学ღ★、物理学和化学等领域发表的人工智能应用论文数量最多ღ★。中美两国是当前AI for Science研究大国ღ★。近5年间ღ★，中国论文发表超过10万篇ღ★，居全球首位ღ★。

　　北京大学工学院特聘研究员ღ★、北京科学智能研究院研究员陈帜团队展示了AI for Science从科研迈向商业航天应用的典型案例“临界炽核”应用澳门太阳城官网ღ★。太阳集团电子游戏官网ღ★。ღ★。该应用的核心引擎DeepFlame是首个集成了AI框架用于反应流高精度数值模拟的高性能ღ★、大规模开源软件平台ღ★。

　　“以朱雀二号火箭为例太阳成集团ღ★。ღ★，我们对火箭心脏即发动机进行了全流程数值模拟ღ★，实现从燃料喷注器ღ★、燃烧室到外喷羽流场的亿级网格仿真ღ★，计算精度达工业应用标准太阳集团游戏城新版ღ★，相较传统方案实现了超千倍的加速性能ღ★。”陈帜介绍ღ★。

　　中国科学技术信息研究所党委书记赵志耘表示ღ★，随着模型算法ღ★、数据ღ★、算力ღ★、基础软件等创新要素进一步开放共享ღ★，开源开放的普惠化AI for Science生态将走向成熟ღ★，人工智能赋能科学研究的门槛将持续降低ღ★，场景的广度ღ★、深度不断拓展ღ★，人工智能与科学深度融合将催生更多创新与突破ღ★。

　　尽管AI for Science展现出巨大潜力ღ★，但仍面临现实挑战ღ★。科研数据的高获取成本ღ★、格式非标准化ღ★、数据敏感性强等问题普遍存在ღ★，成为制约AI有效应用的难题ღ★。

　　中国科学院院士鄂维南认为ღ★，科研模式的转型升级能有效帮助科研人员打破学科之间太阳集团游戏城新版ღ★、理论与实验之间ღ★、科研与产业之间的界限ღ★，使科学家有更大的探索空间和更高的探索效率ღ★。实现这个目标ღ★，需要围绕数据库ღ★、文献工具ღ★、理论方法和模型以及实验工具ღ★，形成新的科研协同模式ღ★，推动走向“大科研时代”ღ★。

　　算法模型ღ★、知识库ღ★、算力平台和实验表征系统是支撑未来科研范式的核心基座ღ★。北京科学智能研究院副院长李鑫宇发布了新一代科研知识库与文献开放平台“科学导航”ღ★，该平台目前已覆盖全球1.6亿篇文献狼队下载官网ღ★，通过自然语言问答式的文献检索能力ღ★，帮助科研工作者前瞻性开展文献数据和实验数据一体化管理ღ★，让科研检索与管理效率提升了近百倍ღ★。

　　“未来太阳成集团网站ღ★。ღ★，我们可以让人工智能读ღ★、算ღ★、做ღ★，并将这些原本独立的步骤形成自主运转的闭环ღ★。”北京科学智能研究院院长ღ★、深势科技创始人张林峰发布了Uni-Lab-OS智能实验室操作系统ღ★。他说ღ★，该操作系统可以解决传统实验室手工操作低效ღ★、设备孤立及数据分散的痛点狼队下载官网ღ★。这位“AI科学家”有望助力传统实验室向自动化ღ★、智能化跃迁ღ★，为生物ღ★、化学ღ★、环境ღ★、材料等领域增添动力ღ★，为科研人员节省更多的时间和精力ღ★。

　　鄂维南表示ღ★，随着AI for Science的发展ღ★，在不远的将来ღ★，我们会看到科研资源的加速整合ღ★。“在广大范围内构建一个图书馆ღ★、一个教学楼ღ★、一个超算中心ღ★、一个实验室ღ★，让AI读文献ღ★、做计算ღ★、做实验ღ★、做评测ღ★，形成融合闭环ღ★。”他说ღ★。

　　《报告》分析了100多个AI for Science代表性案例的场景分布ღ★，发现AI for Science在生命科学领域的场景最为丰富ღ★。物理领域重点场景则包括量子力学仿真计算ღ★、物理场模拟ღ★、光学计算及核物理等ღ★。在化学领域ღ★，分子动力学计算ღ★、分子生成ღ★、催化剂设计等场景目前关注度较高狼队下载官网ღ★。

　　中国科学院高能物理研究所研发的Dr.Sai（赛博士）多智能体协同系统ღ★，实现了物理分析全流程自动化ღ★，取得了一系列关键技术的核心突破ღ★。中国科学院高能物理研究所研究员狼队下载官网ღ★、计算中心主任齐法制介绍ღ★，通过分层多智能体系统ღ★，该系统已成功复现了重要科学发现四夸克粒子Zc（3900）的发现过程ღ★。目前ღ★，赛博士已经成为高能物理领域“感知推理执行”一体化的专家级科研助手狼队下载官网ღ★，为粒子物理领域模型发展奠定基础澳门太阳城ღ★！ღ★。

　　在“AI for Science”浪潮加速奔向科研前沿的当下ღ★，青年科学家正站在时代的交汇点ღ★，扮演着技术革新与范式转变的双重推动者角色ღ★。

　　科技部副部长龙腾指出ღ★，人工智能时代破解复杂科学难题ღ★，需要科研人员既深钻人工智能核心技术ღ★，又贯通数学ღ★、物理ღ★、生物等基础科学逻辑ღ★。青年科学家要主动打破学科边界ღ★，在融合创新中提升科研能力和水平ღ★，敢于突破传统范式ღ★，围绕国家重大需求ღ★，瞄准热点科学问题ღ★，深入研究狼队下载官网ღ★，推动形成人工智能与科学研究双向赋能的科研新生态ღ★。

　　近年来太阳集团游戏城新版ღ★，中国许多高校大力推进“AI+X”学科交叉融合教育ღ★，形成多层次ღ★、跨领域的创新人才培养体系ღ★。例如浙江大学联合复旦大学ღ★、中国科学技术大学ღ★、上海交通大学等高校共建全国首个跨校“AI+X”微专业ღ★；清华大学首批已有117门试点课程ღ★、147个教学班开展人工智能赋能教学实践与此同时ღ★，一批85后ღ★、90后科研人员正在成为AI for Science的先锋力量ღ★。

　　上海人工智能实验室主任ღ★、首席科学家周伯文认为ღ★，面向科学研究的人工智能发展首先要实现“通专融合”ღ★，科学研究需要人工智能在研究者ღ★、研究工具ღ★、研究对象一切关系的总和上发挥作用ღ★，当这两个关键步骤实现后ღ★，人工智能将完成质的飞跃从“工具的革命”转变为能够重构科研范式ღ★、催生新领域的“革命的工具”ღ★，最终引领科学研究进入新时代ღ★。

　　“实现AI for Science的发展目标ღ★，需要一支交叉学科融合和有战斗力的科研人才梯队ღ★，而优秀年轻人正是我们最需要的ღ★。”鄂维南说ღ★。